Das Bot-Camp verbindet Praxis, Austausch und Experimentieren rund um wissensbasierte KI-Assistenten für Hochschulen. Im Mittelpunkt stehen anwendungsorientierte Konzepte, technische Umsetzungen und belastbare Szenarien für Lehre, Verwaltung, Forschung und Transfer.
Für das Bot-Camp wurde eine einsatzfähige Umgebung geschaffen, in der wissensbasierte KI-Assistenten nicht nur theoretisch diskutiert, sondern direkt aufgebaut, getestet und weiterentwickelt werden können. Unser Team begleitete diesen Rahmen mit technischer Umsetzung, Betriebsnähe und fachlicher Einordnung.
Das Format verbindet Austausch, methodische Struktur, Experimentierumgebung und Peer-to-Peer-Arbeit. Ziel ist nicht nur das Verständnis generativer KI, sondern die konkrete Entwicklung belastbarer KI-Assistenten für Hochschulkontexte.
Im Fokus stehen spezialisierte, wissensbasierte KI-Assistenten mit eigener Wissensbasis, die in Hochschulen kontextbezogen eingesetzt werden können. Dazu gehören Anwendungen für Lehre, Verwaltung, Forschung und Transfer.
Damit Teilnehmende eigene Bots sinnvoll entwickeln können, braucht es eine technische Umgebung, die Registrierung, Modelle, Wissen, Prompts, Skills und Dokumentation zuverlässig zusammenführt. Genau hier setzt der von CLS gehostete Plattformrahmen an.
Die folgenden Profile bündeln den wissenschaftlichen und technischen Beitrag unseres Teams und machen die inhaltliche Leitung sowie die technische Umsetzung im Bot-Camp-Kontext sichtbar.
Wissenschaftliche Leitung, Center für Lehr- und Lernservices, RWTH Aachen University
Univ.-Prof. Dr. phil. Malte Persike steht als wissenschaftlicher Leiter am Beginn des hier dargestellten Projektkontexts. Im Bot-Camp wird er öffentlich als einer der Praxisimpulsgebenden in Phase 1 genannt und führt anhand konkreter Anwendungsszenarien in die Arbeit mit wissensbasierten KI-Chatbots ein.
Sein offizielles Profil an der RWTH Aachen University verbindet wissenschaftliche Leitung mit langjähriger Arbeit an digitaler Hochschullehre, Hochschuldidaktik und datenbasierter Qualitätsentwicklung. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen evidenzbasierte Hochschulbildungsforschung, Learning Analytics und Educational Data Mining im Hochschulkontext. Darüber hinaus ist er seit 2015 Mitglied im Kernteam des Hochschulforum Digitalisierung, seit 2022 Sprecher des Arbeitskreises Learning Analytics der GI-Fachgruppe Bildungstechnologien und an Projekten wie KI:connect.nrw beteiligt.
IT-Spezialist, Media for Learning, Center for Teaching and Learning Services, RWTH Aachen University
Esam Alrifaie, B.A., ist IT-Spezialist an der RWTH Aachen University und arbeitet im Bereich Media for Learning am Center for Teaching and Learning Services. Im Bot-Camp-Kontext fungiert er als principal technical supervisor des Projekts. Sein Schwerpunkt liegt auf der technischen Konzeption, Implementierung und dem Betrieb von Custom AI Assistants für den Hochschulbereich.
Darüber hinaus arbeitet er an digitalen Lernumgebungen sowie an der praktischen Einführung offener Systeme und Open-Source-Lösungen als Alternative zu geschlossenen Plattformen. Zu seinem Beitrag für das Bot-Camp gehören insbesondere die technische Umsetzung, die Betriebsbetreuung und die Weiterentwicklung der Plattformumgebung rund um Open WebUI und das begleitende Wiki.